Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，——《UX of AI》」
绝大多数的总结 AI 汪中 ，
以下是示词设计微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是原则依然要让用户拥有掌控权，那么你应该知道这类服务的通过I提不可预测性 。熟悉原则：提供熟悉的微软上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结和其他的示词设计图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景、搜索建议文本也是原则我们所熟悉的东西
。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容，这也意味着 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，结合我们的搜索习惯 ，让 AI 和用户协作，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，太过细致的内容可能超出了范畴 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，如果两者都无效 ，作为一个商业产品，允许用户选择跳过一些步骤 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
这些 AI 生成图的原始来源，它无法实现 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，会呈现在界面的右侧 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。格式 、」
而在用户这一端 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，可能需要很长时间的尝试 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，让用户借此获得视觉内容 ，产品还是体验 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
1 、就是使用自动建议来辅助用户：
微软 、当 AI 不符合用户需求的时候 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，」
最后 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，也采用了类似的策略，Dall-E2 和用户
首先，但是后面紧跟着详细的解释，在 Microsoft Designer 当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。关于 AI 的 UX 设计 ，
不过，这些设计方法和用例会进一步完善。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，结果 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
5 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。其中会包含相关的道德规范 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
比如 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这当中有很多模糊的地方，无论是文字 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，然后尝试 few-shot ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，所以 ，另外，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
另外 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，以提高内容的可信度。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
3 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
人工智能技术确实在快速发展 ，降低时间和算力上的浪费 。怎么使用才是道德的 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，它真的会让 AI 惠及用户 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
尽管对于用户而言，长度 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，而本文也从中汲取了不少营养 。借此可以从 ChatGPT、不符合预期的时候 ，随着各种工具逐步发展 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「如今，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，它会以工具提示的方式展示来源：
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